数据存储到MatrixDB

EMQX 企业版技术支持发表于:2022年05月09日 12:33:52

保存数据到 MatrixDB

搭建 MatrixDB 数据库,并创建一个名为 mqtt 的数据库,以Docker为例:

docker run -it -p 5432:5432 -p 8240:8240 --name matrixdb matrixdb/centos7_demo

psql

create database mqtt;

通过命令行工具 psql 访问 MatrixDB 并创建 t_mqtt_msg 表:

$ psql -h localhost -U mxadmin mqtt
CREATE TABLE t_mqtt_msg (
    id SERIAL primary key,
    msgid character varying(64),
    sender character varying(64),
    topic character varying(255),
    qos integer,
    payload text,
    arrived timestamp without time zone
);

创建规则:

打开 EMQX Dashboard,选择左侧的 “规则” 选项卡。

填写规则 SQL:

SELECT * FROM "t/#"

image.png

关联动作:

在 “响应动作” 界面选择 “添加”,然后在 “动作” 下拉框里选择 “保存数据到 MatrixDB”。

image.png

填写动作参数:

“保存数据到 MatrixDB” 动作需要以下参数:

1). 使用资源,即资源 ID,现在资源下拉框为空,需要先创建一个可用的 MatrixDB 资源实例。

image.png

点击 使用资源 右侧的 新建 按钮,进入 创建资源 页面,MatrixDB 资源提供了以下可配置项:

服务器,MatrixDB 的服务器地址。

数据库名称,MatrixDB 数据库名称。

用户名、密码,身份验证凭据。

是否重连,是否启用自动重连。

连接池大小,连接进程池大小,合理配置连接池大小以获取最佳性能。

开启 SSL 连接,是否启用 TLS 连接。

配置完成后,点击 确定 以完成创建。

image.png

资源创建成功后我们将回到 新增动作 页面,使用资源 也自动填充为我们刚刚创建的 Matrix 资源的资源 ID。

image.png

2). 启用批量插入,是否启用批量插入,高并发场景下开启批量插入可显著改善写入性能。

3). 最大批量数,单次批量请求可以发送的最大 INSERT SQL 条目。

4). 最大批量间隔,两次批量请求之间最大的等待间隔。

5). 同步或异步插入,指定进行同步或异步调用。

6). 调用超时时间,以同步方式执行动作的超时时间,此选项仅在同步插入时有效。

7). SQL 模板,包含了占位符的 SQL 模板,用以插入或更新数据到数据库。本示例中我们使用以下 SQL:

INSERT INTO t_mqtt_msg (msgid, topic, qos, payload, arrived)
VALUES (${id}, ${topic}, ${qos}, ${payload}, to_timestamp(${timestamp}::double precision / 1000))

这里我们使用了 ${id} 等占位符,它们会在动作执行时被替换为运行时数据。

image.png

配置完成后,点击 确定 以完成动作的添加。然后在规则页面点击最下方的 创建 按钮完成规则创建。

完成 MatrixDB 资源和规则的创建后,我们来测试验证一下。我们直接使用 Dashboard 中的 MQTT 客户端工具来发布一条消息。本示例中我们将消息主题改为 t/1 以命中我们设置的规则,Payload 和 QoS 保持不变,然后点击 发布。通过规则引擎可以看到:

image.png

消息发布成功后,我们将可以在 t_mqtt_msg 表中看到新写入的数据:

image.png


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